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现在还有实盘配资吗数据安全与隐私保护的压力巨大

8月2日，由CIO时代主办，蚂蚁集团协办，新基建创新研究院作为智库支持的“首届央国企CIO及数科公司数智创新峰会”在北京圆满落幕。本次峰会以“央国企‘十五五’数智化战略与机遇”为主题，汇聚了多位央国企CIO、数科领域专家及行业伙伴，深度探讨AI人工智能技术与产业融合的创新实践，为央国企数智化转型提供前瞻性思路与解决方案。

在本次峰会上，蚂蚁集团密算科技副总经理陶海燕围绕“密算筑基，共建生态：密态可信数据空间赋能数据流通新基建”主题，深入探讨了央国企在“十五五”期间面临的数智化战略机遇，重点聚焦数据要素市场的安全流通与创新实践。

蚂蚁集团密算科技副总经理陶海燕

精彩观点

数据作为第五大生产要素，其市场规模潜力巨大，但数据孤岛、安全风险和流通效率低成为制约发展的关键问题。蚂蚁密算通过全链路密态计算技术，构建了可管控、可融合、可审计的“密态可信数据空间”，重构了数据融合的安全边界，在保障原始数据不出域的情况下，实现多方数据融合，价值挖掘验证和数据产品验证，并在医疗、金融、保险、农业、政务等领域实现规模化落地。

数据与安全

随着数字经济纵深发展，数据成为新的生产要素并衍生出数据产业。特别是在人工智能时代，高质量、大规模的数据更是训练人工智能模型的基础。2025年1月，国家数据局局长刘烈宏在全国数据工作会议上表示，2024年，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30%以上，其中，场内市场数据交易（含备案交易）规模预计超300亿元，同比实现翻番。

然而，数据大规模安全流通与隐私保护问题也随之显现，成为制约数据价值释放的关键瓶颈。数据产业继续发展需要破解“数据要素市场化配置改革”这一世界难题，也需要匹配的基础设施实现数据价值安全高效地共享共用。

近年来，从2017年的《网络安全法》开始，到2018年《信息安全技术个人信息安全规范》，再到2021年《数据安全法》的施行，国家高度重视数据要素市场的培育与发展工作，陆续出台一系列相关政策法规，明确数据处理活动要求，为数据要素市场筑牢政策根基，推动数据安全有序流通，为技术创新指明方向。

然而，在数据实际应用环节，一方面，数据孤岛现象严重，不同部门、行业之间的数据难以共享；另一方面，数据安全与隐私保护的压力巨大，数据泄露风险时刻存在。传统数据流通模式无法有效解决这些问题，行业急需一种既能保障数据安全，又能实现数据高效流通的创新解决方案。在此背景下，密态可信数据空间应运而生。

密态计算重构数据融合的安全边界

蓬勃发展的市场背后，数据流通与融合面临诸多严峻挑战。一方面，数据具备非排他性、易复制性等特点，一旦泄露或被滥用，价值将急剧萎缩，会给企业带来重大损失；另一方面，大数据相关法规的实施使企业和机构在数据共享与使用过程中面临更苛刻的合规要求，违规风险显著攀升。

此外，明文数据的流通无法实现有效的管控，数据泄露的成本和频率居高不下，一旦发生数据泄露，不仅会给企业带来直接的经济损失，还会损害用户的信任。

同时，“原始数据不出域”的原则虽被广泛提及，但缺乏清晰、统一的标准。数据脱敏、嵌入向量、AES-256加密等方式在不同场景和机构中理解和应用差异较大，在数据流通过程中难以实现有效管控，制约了资源交互效率，增加了数据被滥用或泄露的风险。各行业需要在保障数据安全与隐私的前提下，实现数据的高效流通与融合，推动数据要素市场健康发展。

为应对上述挑战，行业积极探索可信数据空间的建设，旨在构建一个安全、可信、高效的数据流通环境。在这样的挑战面前，密态计算应运而生。

密态计算作为密态可信数据空间的核心技术，通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，确保数据在跨主体流通的传输、存储、计算全链路始终保持密态。密态可信数据空间能够在数据的全生命周期内，确保数据的安全性、隐私性和可用性，从而打破数据孤岛，实现数据要素的高效流通与价值释放。密态可信数据空间不仅是技术的创新，更是数字城市治理模式的变革，为城市数据要素的高效利用提供了全新的解决方案。

蚂蚁密算对外推出的“密态可信数据空间”产品，依托于自研的密态计算技术体系，包括芯片级安全隔离环境、星绽可信系统软件栈、隐语隐私计算框架等核心自研技术，通过完整的技术信任体系保障“数据可用不可见”，保障各参与方权益。

当前，密态可信数据空间已在金融、医疗、政务等多个关键领域实现落地应用，有效推动了数据要素的大规模安全流通与深度应用，使数据价值真正惠及普通民众。例如，在金融领域，农业农村部大数据发展中心与网商银行联合推出的“农户秒贷”项目，借助密态计算技术，安全融合多源数据并进行联合建模，为超过1300万农户提供了便捷的纯信用贷款服务，累计授信额度突破2000亿元，这一实践不仅提升了金融机构的风控能力和运营效率，还为农村经济发展注入了强大动力。

中国的数据要素产业正在加速发展，背后的推动力来自顶层设计的强化、政策体系的完善、市场需求的高涨以及新技术的加速融合应用。但产业实践中依然挑战严峻，数据流通面临多方位的安全威胁，高价值高敏感数据跨主体融合利用困难，这在很大程度上限制了人工智能等前沿技术的产业应用。而随着技术的持续演进与完善，密态可信数据空间的应用场景有望进一步拓展，它将助力数据要素市场迈向更加繁荣、安全、高效的发展阶段，为各行业的创新发展提供有力支持。